넥스트젠AI - AI Transformation(AX) 전문 기업

요즘 거의 모든 조직에서 “AI로 업무 자동화해야 한다”는 이야기를 합니다.
ChatGPT를 쓰고, 보고서를 요약하고, 메일을 정리하고, 데이터를 모으고…

문제는 대부분의 사람이 여기서 멈춘다는 것입니다.
ChatGPT는 쓰지만, 매번 복붙은 여전히 사람 손으로 하고 있고
“자동화”라고 하지만 실제로는 그냥 조금 편한 수작업인 경우가 대부분입니다.

Zapier, Make, n8n 같은 도구를 들어보긴 했지만,
막상 보면 “이건 개발자 영역 아니야?”라는 생각부터 듭니다.

AX(Artificial Intelligence Transformation)를 실제 기업 현장에서 도입해보면,
이 지점에서 거의 항상 막힙니다.

“도구는 많은데, 도대체 어디서부터 어떻게 시작해야 하는지 모르겠습니다.”

많은 분들이 자동화를 툴 사용법으로 오해합니다.
하지만 실제로 중요한 건:

어떤 업무 흐름을
어디서부터 어디까지
사람 손을 빼고 시스템으로 넘길 것인가

즉, 설계입니다.

툴은 수단일 뿐이고,
업무를 하나의 파이프라인으로 재구성하는 사고방식이 먼저 필요합니다.

이 관점에서 보면,
“n8n을 어떻게 쓰는가”보다 훨씬 중요한 질문은 이것입니다.

“내 업무를 어떻게 ‘하나의 흐름’으로 재구성할 것인가?”

최근 인프런에 올라온
직장인 전용 1일 1자동화: 1시간 노코드 실전클래스 강의를 보면서
조금 반가운 느낌을 받았습니다.

이 강의는 “n8n 기능 설명” 위주가 아니라
비개발자 기준에서, 업무 흐름을 어떻게 쪼개고 연결하는지에 초점이 맞춰져 있습니다.

특히 인상적인 점은:
ChatGPT, Google Sheet, Gmail 같은 실제 현업 도구를 연결하는 구조로 설명하고
“이걸 왜 이렇게 나누는지”, “이 단계가 왜 필요한지”를 계속 설명해줍니다.

즉, 툴 강의가 아니라 자동화 사고방식 훈련에 가깝습니다.

AX 관점에서 보면, 자동화 교육에서 가장 중요한 건 딱 세 가지입니다.

업무를 쪼개는 법을 가르치는가
흐름으로 다시 조립하는 법을 보여주는가
결과물이 실제로 현업에 쓰일 수 있는가

이 강의는:
메일 정리, 자료 요약, 데이터 취합, 보고서 생성 같은
“진짜 회사에서 하는 일”을 그대로 예제로 씁니다.

그리고 그것을:
입력 → 가공 → 판단 → 출력
이 구조로 분해해서 다시 조립하는 과정을 보여줍니다.

이게 바로 우리가 기업 자동화 프로젝트에서 실제로 하는 방식입니다.

많은 강의가 “코딩 몰라도 됩니다”라고 말합니다.
하지만 실제로는:

API, JSON, 변수, 조건문…
듣다 보면 결국 개발자 언어입니다.

이 강의의 좋은 점은:
그 개념들을 ‘이론’으로 가르치지 않고
“이 칸에는 이 값이 들어가야 한다”는 식으로
업무 관점에서 설명합니다.

결과적으로:
“아, 이건 개발이 아니라 업무 설계구나”
라는 감각을 주는 구조입니다.

이게 굉장히 중요합니다.

ChatGPT는 쓰고 있는데, 아직도 복붙으로 일하는 분
자동화를 해보고 싶은데, Make, Zapier, n8n 어디서 시작해야 할지 막막한 분
개발자가 아니라서 항상 자동화를 ‘남의 일’이라고 느끼던 분
팀이나 조직에서 업무 프로세스 개선을 맡고 있는 실무 담당자

현장에서 보면, 좋은 자동화는 항상 이렇게 시작합니다.

메일 하나 자동 분류
엑셀 하나 자동 정리
보고서 초안 하나 자동 생성

그리고 이것들이 연결되면서,
어느 순간 “일의 방식” 자체가 바뀝니다.

이 강의는 그 첫 단추를 꽤 현실적인 방식으로 끼워주는 콘텐츠입니다.

AX에서 가장 위험한 접근은 이겁니다.

“요즘 이 툴 뜬다던데, 그거부터 배워볼까?”

반대로 가장 안전한 접근은:
“내 일을 먼저 구조로 뜯어보자.”

그리고 그 구조를 옮기는 도구로 n8n을 쓰는 겁니다.

이 강의는 그 순서를 비교적 잘 지키고 있는 드문 입문 강의라고 느꼈습니다.

자동화를 고민하고 있다면,
“툴 공부”가 아니라 “업무를 다시 설계하는 연습”부터 시작하고 싶은 분들께
한 번쯤 볼 만한 콘텐츠입니다.

👉 인프런 강의 페이지: 바로가기