지원사업 문서 작업은 공고 찾기, 자격요건 확인, 서식 채우기가 기관마다, 공고마다 반복되는 일입니다.
어려움의 중심에는 한글(HWP) 문서가 있습니다. 표와 서식이 내용만큼 중요해서, 글자만 뽑아내거나 새로 생성하는 방식으로는 쓸 수 있는 문서가 나오지 않습니다.
넥스트젠에이아이의 GrantFit은 공고 통합부터 적합도 분석, 지정된 HWP 양식을 유지한 초안 작성까지 한 흐름으로 처리합니다.
같은 방식을 제안서·보고서·품의서·기술문서로 넓혀갑니다.
정부·공공 지원사업을 준비해 본 적이 있다면 한 번쓯 겪어보셨을 테데요.
공고문을 열면 HWP와 PDF 첨부파일이 여럿 개입니다. 자격요건과 마감일은 본문과 첨부파일 여기저기에 흩어져 있고, 사업계획서는 기관이 정한 한글 서식에 맞춰 써야 하죠.
이번 글에서는 이 과정을 AI로 자동화하려면 무엇이 까다로운지, 그리고 넥스트젠에이아이가 어떤 순서로 풀고 있는지 정리합니다.
HWP 문서 자동화가 어려운 이유
문서를 읽는 것보다, 표와 서식을 지키면서 읽고 쓰는 것이 어렵습니다. 네 가지로 나눠 보면 이렇습니다.
한글 문서는 두 가지 형식이 섞여 있습니다. 오래 쓰인 HWP는 바이너리 형식이고, HWPX는 XML 파일을 ZIP으로 묶은 형식입니다. HWPX는 국가표준 KS X 6101(OWPML)을 따르고, 한글과컴퓨터는 2021년부터 기본 저장 형식을 HWPX로 바꿨습니다. 하지만 그전에 만들어진 문서는 원래 형식 그대로 남기 때문에, 두 형식을 모두 다룰 수 있어야 합니다.
표와 양식이 내용의 일부입니다. 사업계획서 서식은 항목별로 칸이 정해진 표인 경우가 많습니다. 글자만 뽑아내면 어느 칸에 어떤 내용이 들어가야 하는지 구조가 사라지고, 새로 만들면 기관이 정한 양식에서 벗어납니다.
필요한 정보가 여러 파일에 흩어져 있습니다. 지원 조건, 제출서류, 평가항목, 마감일이 공고문 본문과 HWP·PDF 첨부파일에 나뉘어 있습니다.
공고를 읽는 것만으로는 부족합니다. 자격요건을 기업 정보와 비교해 지원할 수 있는 사업인지부터 가려야 합니다.
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공고와 우리 회사를 대조해야 합니다.
그래서 이 작업은 "문서를 AI에 넣고 요약하기"로 끝나지 않습니다. 파싱, 대조, 작성이 각각 따로 풀려야 합니다.
GrantFit은 파싱·대조·작성을 단계별로 나눠 처리합니다
GrantFit은 공고를 모으는 일부터 초안을 쓰는 일까지 여섯 단계로 처리합니다.
여러 기관의 지원사업 공고를 한곳에 모읍니다. 흩어져 있는 공고를 통합해, 기관마다 따로 찾아다니지 않아도 됩니다.
공고문과 첨부파일을 구조째 읽습니다. HWP·PDF 첨부파일의 표, 문단, 작성 양식을 파싱합니다. 글자만이 아니라 어느 칸에 무엇을 써야 하는지까지 파악합니다.
지원 조건과 마감일을 뽑아냅니다. 지원 조건, 제출서류, 평가항목, 마감일을 자동으로 추출해 제출 체크리스트로 정리합니다.
기업 정보와 대조해 맞는 사업을 추천합니다. 기업 프로필과 공고 자격요건을 비교해 적합도를 분석합니다.
지정된 HWP 양식 그대로 초안을 씁니다. 기존 회사 자료를 활용해 사업계획서를 항목별로 작성하고, 기관이 정한 양식을 유지한 채 내용을 입력·수정·재생성합니다.
사용자의 검토를 반영합니다. 초안을 사람이 검토하고, 그 결과를 반영해 문서 완성도를 높입니다.
여기에 쓰인 기술은 HWP Parsing, Document AI, Profile Matching, HWP Agent입니다.
[화면 캡처 삽입 위치 — GrantFit 공고 목록과 HWP 초안 화면, 화면 속 데이터가 실제인지 확인 필요]
지원사업 문서에서 사내 문서로 넓혀갑니다
GrantFit에 무엇을 넣고 무엇을 돌려받는지는 이렇습니다.
구분
내용
입력
공고문, HWP, PDF, 기업자료
출력
공고 요약, 적합도 분석, 제출 체크리스트, HWP 초안
다음 적용 문서
제안서, 보고서, 품의서, 기술문서
지원사업 문서에서 푸는 문제는 다른 문서에도 그대로 있습니다. 정해진 한글 양식을 지키면서, 흩어진 자료를 모아 채워 넣는 일입니다. 그래서 같은 방식을 제안서·보고서·품의서·기술문서로 넓힐 계획입니다.
[검증 결과 — 초안 작성 시간, 파싱 정확도 등 쓸 수 있는 수치가 있으면 추가, 담당자 확인 필요]
일의 끝에는 늘 문서가 있습니다
데이터를 분석하든, 회의를 하든, 시장을 조사하든 사무 업무는 결국 문서 한 장으로 끝납니다. 보고서로 올라가고, 품의서로 결재받고, 제안서로 나갑니다.
AI가 분석을 해도 그 결과를 양식에 옮겨 담는 일이 사람 손에 남아 있다면, 그 업무는 절반만 자동화된 것입니다. 그 양식이 한글이라면 더 그렇죠.
넥스트젠에이아이가 GrantFit으로 풀어낸 건 바로 그 마지막 구간입니다. 표와 칸이 정해진 한글 양식을 읽고, 그 양식을 지킨 채로 채워 넣는 일입니다.
이 기술이 지원사업 서류에만 머물 이유는 없습니다. 제안서, 보고서, 품의서, 기술문서처럼 양식이 정해진 문서라면 같은 방식을 적용할 수 있습니다. 넥스트젠에이아이가 만드는 AI 시스템이 대시보드, API와 나란히 HWP 보고서를 결과물 형식으로 두고 있는 것도 그래서입니다.
여러분 회사의 일은 어떤 문서로 끝나나요? 그 문서부터 함께 자동화하겠습니다.
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자주 묻는 질문
Q. HWP와 HWPX 둘 다 처리할 수 있나요?
[담당자 확인 후 작성 — 소개서에는 "HWP"로만 표기]
Q. 우리 회사가 쓰는 사내 양식에도 적용할 수 있나요?
GrantFit은 지정된 HWP 양식을 유지하며 내용을 채우는 방식입니다. 제안서·보고서·품의서·기술문서로의 확장을 계획하고 있으며, 적용 가능 범위는 [담당자 확인 후 작성]
Q. AI가 쓴 초안을 그대로 제출해도 되나요?
초안은 사람이 검토하는 것을 전제로 합니다. GrantFit은 사용자 검토 결과를 반영해 문서를 고쳐 나가는 구조입니다.
