넥스트젠AI - AI Transformation(AX) 전문 기업

요즘 실리콘밸리와 글로벌 AI 스타트업 씬에서 자주 들리는 말이 있습니다.

“We want only cracked engineers.”

여기서 말하는 **‘cracked 엔지니어’**란,
✔ 미친 듯이 몰입하고
✔ 혼자서 엄청난 속도로 코드를 쏟아내며
✔ 기술적으로 압도적인 생산성을 보여주는
일종의 **‘초고성능 개인 플레이어’**를 의미합니다.

The Information의 최근 칼럼은,
AI 시대에 스타트업들이 왜 이런 인재에 집착하게 되었는지, 그리고
그 집착이 만들어내는 구조적인 문제를 꽤 날카롭게 짚습니다.

1️⃣ 배경: “이제 AI가 코딩한다”는 시대

OpenAI CFO 사라 프라이어는 최근 이렇게 말했습니다.

OpenAI의 매출 성장 속도와 컴퓨팅 자원 사용량 증가 속도가 거의 동일하다.

즉, AI는 점점 더 많은 일을 대신해주고 있고,
단순 코딩 노동의 가치는 빠르게 희석되고 있습니다.

그 결과 스타트업들은:

❌ “그냥 성실한 개발자”
❌ “시키는 일 잘하는 개발자”

보다는,

✅ AI를 활용해 레버리지를 극대화하는 소수의 초고성능 인재
✅ 문제를 재정의하고 구조를 바꾸는 엔지니어

만을 원하게 된 거죠.

2️⃣ 문제: ‘Cracked’ 집착이 만드는 부작용

이 트렌드는 몇 가지 심각한 문제를 만듭니다.

⚠️ 1. 팀이 아니라 “개인 영웅” 중심 문화

‘Cracked’ 엔지니어는 보통:

혼자서 눈에 띄는 성과를 내는 사람
단기적으로 “와 저 사람 미쳤다” 소리 듣는 사람

입니다.

하지만:

팀 전체 생산성을 올리는 도구 만들기
유지보수 구조 잡기
문서화, 표준화, 자동화

같은 **“티 안 나지만 회사에 진짜 중요한 일”**은
평가받지 못하는 구조가 됩니다.

⚠️ 2. 문화적으로 굉장히 위험한 신호

‘Cracked’라는 표현 자체가:

남성 중심
과몰입 미화
워라밸 무시
소통보다 개인기 숭배

같은 문화를 강화합니다.

결과적으로:

“우리 회사는 평범한 사람은 버티기 힘든 곳입니다”

라는 암묵적인 메시지를 외부에 던지게 됩니다.

⚠️ 3. 단기 속도는 빠르지만, 장기적으로는 무너진다

이런 엔지니어들은:

빠르게 코드 쓴다
하지만:
- 테스트 없다
- 문서 없다
- 구조 없다
- 동료들이 뒤에서 버그 치운다

즉,

“속도는 빠르지만, 조직은 점점 피로해진다.”

3️⃣ 진짜 중요한 건 ‘10X 엔지니어’의 의미

기사에서 인상적인 구분이 하나 나옵니다.

Cracked engineer ≠ 10X engineer

진짜 10X 엔지니어는:

자기 생산성만 10배가 아니라
팀 전체 생산성을 10배로 만드는 사람

입니다.

예를 들면:

문제 접근 방식 자체를 바꿔주고
쓸데없는 일을 제거하고
자동화 구조를 만들고
다른 사람들이 더 잘 일하게 만드는 사람

4️⃣ 이걸 AX 관점에서 보면 훨씬 더 명확해집니다

넥스트젠AI가 현장에서 계속 보는 패턴은 이겁니다:

❌ “에이스 몇 명 뽑으면 AI 시대에 살아남겠지”
✅ “조직 전체의 일하는 구조를 바꾸지 않으면 아무 의미 없다”

AI는:

개인의 생산성을 폭증시키기도 하지만
구조가 나쁜 조직의 비효율을 10배로 증폭시키기도 합니다

5️⃣ 앞으로 중요한 인재의 기준은 이것입니다

이제 정말 중요한 사람은:

✔ 코딩 잘하는 사람 ❌
✔ AI 툴 잘 쓰는 사람 ❌
✅ 일의 구조를 설계할 수 있는 사람
✅ 시스템을 만드는 사람
✅ 조직의 생산성을 레버리지하는 사람

6️⃣ 결론: “스타 플레이어”보다 “시스템 빌더”

AI 시대의 승부는:

누가 더 뛰어난 개인을 데려오느냐가 아니라,
누가 더 빨리 ‘일하는 구조’를 재설계하느냐입니다.

넥스트젠AI가 하는 일도 결국 이것입니다:

툴 깔아주는 게 아니라
GPT 붙여주는 게 아니라
업무 구조 자체를 다시 설계하는 것

✨ 한 줄 요약

AI 시대에 중요한 건 ‘천재 몇 명’이 아니라, ‘천재가 아니어도 잘 굴러가는 구조’입니다.