AI 기업교육숫자로 증명되는 교육 성과
평균 교육 만족도
재구매/심화 교육 희망
누적 기업교육 수강생
(2026.01 기준)
AI 교육 파트너
왜 대부분의 AI 교육은
'써먹을 수 없을까요?'
어디서부터 써야 할지 모름
AI 도입 방향이 안 잡힘
"ChatGPT는 쓰고 있는데… 우리 업무에 어떻게 써야 할지는 모르겠어요."
툴은 있는데, 업무와 연결이 안 됨
개인 사용에서 팀/조직 사용으로 확장되지 않음
툴은 쓰는데, 30%만 활용 중
기능은 많은데, 실제로는 복붙 수준
"GPT, Gemini 쓰긴 쓰는데… 질문만 던지고 복사·붙여넣기만 하고 있어요."
프롬프트 원리, GPTs, 자동화 기능을 제대로 활용하지 못함
"생산성 도구"가 아니라 "검색 대체" 수준으로만 사용
데이터를 넣는 게 가장 어렵다
AI에게 일을 맡기는 방법을 모름
"자료는 많은데… 이걸 어떻게 넣어야 AI가 일을 해주죠?"
문서, 엑셀, 노션, 매뉴얼을 연결하는 방법을 모름
결국 사람이 다시 정리하게 됨
개인 사용에서 조직 사용으로 넘어가지 못함
각자 쓰고, 공유되지 않고, 시스템이 되지 않음
"몇 명은 잘 쓰는데… 팀 전체 생산성은 그대로예요."
개인 요령에 의존하는 상태
업무 프로세스에 구조적으로 녹아들지 않음
성과가 보이지 않아 흐지부지됨
교육 및 도입 효과를 증명할 수 없음
"AI 도입은 했는데… 그래서 뭐가 얼마나 좋아졌죠?"
ROI, 시간 절감, 처리량 개선이 측정되지 않음
결국 유행처럼 사라짐
AI를 '도구'로만 배우고, '업무 구조'로 안 바꾸기 때문입니다.
넥스트젠AI는 툴을 가르치지 않습니다.
일을 AI에 맡길 수 있는 구조를 만듭니다.
대규모 조직일수록
AI 도입은 신중하고 전략적이어야 합니다
보안 사고가 걱정되시나요?
AI Governance 전략 수립
기업 데이터 보안과 AI 활용 윤리 체계를 동시에 구축합니다.
부서마다 필요한 역량이 다른가요?
직군별 맞춤형 Thinking Process
마케팅, 영업, HR, 개발 등 각 부서 특성에 최적화된 커리큘럼을 제공합니다.
교육 효과를 측정하기 어려우신가요?
데이터 기반 AI-Q 역량 진단 리포트
교육 전후 역량 변화를 6개 지표로 정량화하여 시각화합니다.
왜 넥스트젠AI의 교육은
결과가 다를까요?
교육이 아니라, 조직 전환 시스템이기 때문입니다.
대부분의 AI 교육은 "잘 가르치는 것"에 집중합니다.
넥스트젠AI는 "업무가 실제로 바뀌는 구조를 만드는 것"에 집중합니다.
이 차이를 만드는 것이 바로,
넥스트젠AI만의 실무 적용·정착 중심 교육 운영 시스템입니다.
AI Thinking Process
AI에게 일을 맡길 수 있는 방식으로, 업무를 다시 설계합니다
현업의 문제를 그대로 가져오는 것이 아니라, 이 업무를 AI에게 어떻게 맡길 수 있는지부터 다시 정의합니다.
AI Thinking Process
AI에게 일을 맡길 수 있는 방식으로, 업무를 다시 설계합니다
어떤 데이터를 어떻게 넣어야 하는지
어떤 일은 AI가 할 수 있고, 어떤 일은 사람이 해야 하는지
어디까지를 자동화할 수 있는지
이 기준을 먼저 세우고, AI로 실제로 돌아가는 업무 구조와 시나리오를 설계합니다.
직무별 맞춤 실무
부서마다 다른 업무를, 각각의 방식으로 자동화합니다
영업, 마케팅, 경영지원 등 부서별로 실제 업무 흐름에 맞는 AI 워크플로우를 구축합니다.
직무별 맞춤 실무
부서마다 다른 업무를, 각각의 방식으로 자동화합니다
영업: 고객 데이터 분석 및 제안서 자동 생성
마케팅: 콘텐츠 기획부터 퍼포먼스 분석까지
경영지원: 보고서, 회의록, 일정 관리 자동화
각 부서의 KPI와 직결되는 실무형 자동화 시나리오를 설계합니다.
AI Governance & Security
AI 활용의 '기업 표준'을 세웁니다
단순히 도구를 쓰는 것이 아니라, 안전하게 활용할 수 있는 체계를 구축합니다.
AI Governance & Security
AI 활용의 '기업 표준'을 세웁니다
기업 데이터 보안 가이드라인 수립
AI 활용 윤리 체계 및 정책 설계
부서별 권한 및 접근 관리 체계
지속 가능한 AI 활용을 위한 거버넌스 프레임워크를 제공합니다.
기업의 보안은 지키고, 생산성은 극대화
단순히 'GPT를 잘 쓰는 법'을 가르치지 않습니다.
우리 회사의 데이터를 어떻게 안전하게 활용하고,
어떤 원칙으로 관리할지에 대한 '기업 표준'을 세워드립니다.
부서별 KPI와 직결되는 실무형 워크플로우
마케팅, 인사, 영업까지.
각 부서의 성과(ROI)를 만드는 맞춤 커리큘럼을 제공합니다.
넥스트젠AI는 교육 전후로
각 회사, 각 팀, 각 구성원의 각 팀, 각 구성원의 AI 활용 역량을
정량적으로 측정합니다
단순 만족도 조사가 아닙니다.
핵심 6대 지표를 기반으로, NGA만의
교육 전·후 변화 분석 리포트를 제공합니다.
전사 평균 AI-Q
150/150명
응시 현황
150/150명
AI 인재
전체 88%
역량 분포
AI-Q 6대 역량 지표
*전사 기준교육 전후 역량 변화
왜 많은 기업의 AI 교육은 실패할까요?
시작점이 다르기 때문입니다.
우리 조직의'AX-Level', 지금 어디부터 시작해야 할까요?
사전 진단
AI-Q 역량 진단
전략 수립
맞춤형 커리큘럼 설계
맞춤형 교육
직무·직급별 실무 교육 실시
사후 평가
성과 분석 및 거버넌스 가이드
사전 진단
AI-Q 역량 진단
전략 수립
맞춤형 커리큘럼 설계
맞춤형 교육
직무·직급별 실무 교육 실시
사후 평가
성과 분석 및 거버넌스 가이드
서울대
KAIST
연세대
"진짜 쓰는 사람들이, 진짜 쓸 수 있게 만듭니다."
서울대·카이스트·연세대 출신, 석·박사급 AI 전문가들이
우리 회사 업무에 맞는 실전 AI 교육을 직접 설계합니다.
김도경
Co-founder- 연세대 컴퓨터과학 · 연세대 AI 박사과정
- 現 서울대 AI 강사 · 前 Yanadoo AI Crew
- AX & AI 컨설팅 전략 총괄
강민서
Co-founder- KAIST AI 박사 · 前 Harvard·SK·Yanadoo
- 現 서울대 AI 전문가 과정 강사
- AI 콘텐츠 마케팅 & AX 전략 총괄
이원석
CTO / Automation Architect- 연세대 기계공학 · 연세대 AI대학원 석박통합
- EBS n8n 자동화 전문 강사
- 기업 AX 자동화 아키텍처 총괄
강태준
AI Researcher- 민사고·연세대·AI 석사·AI 박사과정
- 한국어 LLM·텍스트 생성·EBS AI 강사
- LangGram 언어모델 개발
이병훈
AI Engineer (Data & Modeling)- 연세대 의과대학 공학석사 (의료AI·시계열)
- 데이터 모델링·전처리·AI 파이프라인·EBS 강사
- 기업 데이터 기반 AI 시스템 구축 담당
이영주
AI Content Strategist- 서울대·서울대병원 CRC
- Prompt Engineering
- AI 콘텐츠 전략 & 기획
김도경
Co-founder- 연세대 컴퓨터과학 · 연세대 AI 박사과정
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- AX & AI 컨설팅 전략 총괄
강민서
Co-founder- KAIST AI 박사 · 前 Harvard·SK·Yanadoo
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이원석
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이병훈
AI Engineer (Data & Modeling)- 연세대 의과대학 공학석사 (의료AI·시계열)
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- 기업 데이터 기반 AI 시스템 구축 담당
이영주
AI Content Strategist- 서울대·서울대병원 CRC
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이원석
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강태준
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이병훈
AI Engineer (Data & Modeling)- 연세대 의과대학 공학석사 (의료AI·시계열)
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이영주
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- Prompt Engineering
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